2 февраля 2017

Как искусственный интеллект меняет облачные вычисления

Облачные вычисления проникли во все аспекты интернет-технологий. Тем не менее, развитие искусственного интеллекта в скором времени может не только усложнить жизнь программистам, но и перестроить мир облачных вычислений. В этом тексте мы рассмотрим, как искусственный интеллект собирается это сделать и что изменится в нашей жизни, если он продолжит также стремительно развиваться.
Поделитесь новостью в соцсетях
Каждый увлеченный технологиями человек знаком с потенциалом облачных технологий и с тем, какое влияние они оказывают на предприятия и пользователей, которые хранят свои данные и рабочую информацию в различных хранилищах. Но поскольку «облако» технология новая, компании должны думать о том, как она будет продолжать развиваться с течением времени. Увеличение доли мобильных устройств и развитие интернета вещей внесли небольшие изменения в облачные технологии. А вот то, что действительно сможет их круто перевернуть зовется искусственным интеллектом (ИИ) и он может улучшить облачные технологии точно так же, как облачные технологии когда смогли улучшить его.

IBM, одна из крупнейших облачных компаний, говорит, что слияние ИИ и облачных вычислений «станет источником инноваций и средством для ускорения изменения всех технологий в целом». Облако может помочь обеспечить ИИ информацией, которой он должен учиться, в то время как искусственный интеллект может предоставить информацию, которая может дать облачных хранилищам больше данных. То, как такой гигант, как IBM углубился в исследования ИИ показывает, что все это не пустые слова.
Сможет ли искусственный интеллект наконец говорить?
Одним из самых крупных преобразований в развитии ИИ было изобретение такого искусственного интеллекта, который мог бы учиться сам. Известный пример подобного нового машинного обучения произошел в начале этого года, когда ИИ победил лучшего в мире игрока в Го. Вместо грубого повтора лучших ходов, как делал искусственный интеллект Deep Blue 20 лет назад в шахматной партии, новый искусственный интеллект научился делать свои ходы, сыграв миллионы игр с самим собой и выяснив такие стратегии, которые ранее даже не рассматривались.

Конечно, машинное обучение имеет гораздо больше полезных практических целей, чем настольные игры. Одна из самых перспективных областей развития искусственного интеллекта — это голосовое управление.
ИИ AlphaGo побеждает чемпиона мира по Го, Ли Седола, в финальном матче
В то время как у нас уже есть личные помощники, как Cortana или Siri, которые могут реагировать на голосовые команды, технологические компании заинтересованы в разработке систем искусственного интеллекта, которые могут от человека учиться новым словам и реагировать на фразы по-разному. Цель в том, чтобы построить ИИ, который сможет общаться как нормальный человек.

Облачные вычисления могут помочь с этой целью. Многие раздельные серверы, которые являются частью облачной технологии хранения данных, хранят в себе те данные, которые ИИ может использовать для принятия решений и узнавать основные принципы ведения коммуникации. Как только один ИИ узнает что-то новое для себя, он может передать эти новые данные и знания обратно в облако, которые будут доступны и другим ИИ.
Соединить ИИ с облаком
Связка из облачных технологий и искусственного интеллекта работает в двух формах. Первая форма — это такие платформы как Google Cloud Machine Learning, которые сочетают в себе машинное обучение и взаимодействие с облаком, но не имеют глубоких основ обучения, или это облачные сервисы со встроенным ИИ, такие как IBM Watson.

Последняя форма интересна тем, что из многочисленных приложений, с помощью которых предприятия могут использовать ИИ в облачных сервисах, пользуется наибольшим спросом. Например, журнал Wired недавно сообщили о том, каким образом организации полагаются на IBM Watson, чтобы бороться с киберпреступностью. Но работает это не так просто: подключить Watson в USB и позволить ему идти на работу не получится. Исследователь должен научить Watson различным элементам работы, как бороться с хакерами и преступниками, как он хранить информацию в сети и другие «тренировки», что позволят ИИ стать более эффективным.

Несмотря на то, что Watson знает очень много, людям есть чем ему помочь. Watson способен читать гораздо больше сообщений и отчетов, чем человек, но он по-прежнему делает базовые ошибки в словах, придавая синонимам один и тот же смысл. Исследователи помогают Watson и направляют его потоки данных таким образом, чтобы он учился мыслить правильно.

На каждом этапе работы нужны и облачные решения и ИИ и человек. Такого рода сотрудничество в технологическом развитии может изменить многое в облачных технологиях и даже открыть в них те сферы, о которых мы и не могли подумать раньше.
ИИ и облака в будущем
Сочетание искусственного интеллекта, машинного обучения, а также данных, сохраненных с помощью облачных технологии означает, что как ИИ, так и люди смогут анализировать и собирать больше данных, чем когда-либо прежде. Эксперты отметили, что 2017-й год может стать тем годом, когда ИИ станет привычной частью нашей повседневной жизни, и его возможности будут улучшены только с развитием облачных технологий.

Результатом такого развития станет мир, который изменит наше представление и об ИИ и об облачных технологиях.
Copyright 2016 En+ Group Ltd.
Образовательный проект. Проект группы компании En+ Group Ltd.